Este año, la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) publicó el Informe sobre el panorama de las patentes sobre la IA generativa que muestra tendencias en esta materia.

Algunos datos de interés son los siguientes:

A pesar de que las patentes sobre IA generativa todavía representan un 6% de todas las patentes de IA a nivel mundial, se presentaron 54.000 invenciones (familias de patentes) relacionadas con IA generativa y se publicaron más de 75.000 publicaciones científicas entre 2014 y 2023.

Sólo en 2023 se publicaron más del 25% de todas las patentes sobre IA generativa a nivel mundial, y se publicaron más del 45% de todos los artículos científicos en la materia.

Los 10 principales solicitantes de patentes sobre IA generativa son: Tencent (2.074 invenciones), Ping An Insurance (1.564 invenciones), Baidu (1.234 invenciones), Academia China de Ciencias (607), IBM (601), Alibaba Group (571), Samsung Electronics (468), Alfabeto (443), ByteDance (418) y Microsoft (377).

Los cinco principales lugares de origen de estas invenciones son: China (38.210), Estados Unidos (6.276), República de Corea (4.155), Japón (3.409) e India (1.350).

Los datos de imágenes y vídeos dominan las patentes sobre IA generativa (17.996), seguidos del texto (13.494) y el habla/música (13.480). Las patentes que utilizan datos basados ​​en moléculas, genes y proteínas están creciendo rápidamente (1.494 invenciones desde 2014), con un crecimiento anual promedio del 78% en los últimos cinco años.

Estas patentes abarcan una amplia gama de sectores, incluidos los de ciencias biológicas (5.346), gestión y publicación de documentos (4.976) y más de 2.000 invenciones en cada uno de los sectores de soluciones empresariales, industria y fabricación, transporte, seguridad y telecomunicaciones.

En el futuro, la IA generativa puede ayudar a diseñar nuevas moléculas, acelerando el desarrollo de fármacos. Puede automatizar tareas en la gestión y publicación de documentos, utilizarse cada vez más en sistemas de asistencia minorista y chatbots de servicio al cliente y permitir el diseño y optimización de nuevos productos, incluso en sistemas de transporte público y conducción autónoma.

Para una mejor consulta, el documento completo puede descargarse en la siguiente liga:

Haz clic para acceder a Generative%20AI%20-%20PLR%20EN_WEB2.pdf

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